Back to Course

Universal Google Analytics

0% Complete
0/0 Steps
  1. Введение в Google Analytics
    4 Topics
    |
    1 Quiz
  2. Интерфейс в Google Analytics
    5 Topics
    |
    1 Quiz
  3. Основные отчеты
    3 Topics
    |
    4 Quizzes
  4. Основные сведения о кампаниях и отслеживание конверсий
    4 Topics
    |
    4 Quizzes
  5. Сбор и обработка данных
    5 Topics
    |
    1 Quiz
  6. Настройка сбора данных
    6 Topics
    |
    3 Quizzes
  7. Методики и инструменты для расширенного анализа
    4 Topics
    |
    4 Quizzes
  8. Маркетинговые инструменты для продвинутых пользователей
    3 Topics
    |
    1 Quiz
Lesson 1, Topic 1
In Progress

В чем ценность цифровой аналитики?

02.06.2022
Lesson Progress
0% Complete

Если на этапе разработки сайта вы задумались над тем, какие пользователи будут на него приходить и как они будут доходить до целевого действия (звонка, заявки, заказа), вы на верном пути.

Привлекать целевую аудиторию вы можете с помощью SEO, контекстной или таргетированной рекламы и т.д. Какой бы способ вы ни выбрали, важно изначально представлять, как измерять метрики по посетителям, как собирать и анализировать нужные данные. Реализовать всё это позволяют системы веб-аналитики.

Зачем нужна веб-аналитика

В веб-аналитике есть все детальные данные по воронке продаж. Здесь всё работает по аналогии с торговлей в офлайне. Часть аудитории, которая проходит рядом с магазином, проявляет интерес и заходит. В онлайне это трафик на сайт.

Часть из тех, кто зашел, становятся клиентами, в веб-аналитике это фиксируется как совершенные конверсии. Причем в онлайне конверсия – это далеко не всегда покупка. Ценность для бизнеса могут иметь и другие действия пользователя на сайте – заполнение формы, подписка на рассылку. Всё зависит от специфики бизнеса и ваших целей.

Другая часть посетителей уходят с пустыми руками. В онлайне это называется «отказами». Вы потратили деньги на привлечение пользователя на сайт, но он не выполнил желаемого действия.

Представьте, что вы настроили и запустили рекламу, открутили уже серьезную часть бюджета, но заявок почти нет. Трафик на сайт идет регулярно, но не конвертируется, то есть не превращается в заявки. Или конвертируется, но не в таком объеме, как хотелось бы.

Другой случай – некоторые посетители всё-таки совершают конверсии, но стоимость одной конверсии неоправданно высокая и не окупается доходом от сделки.

То, что время и деньги улетели в трубу – это полбеды. Когда по результатам нет данных для анализа – еще хуже. Так вы не узнаете, по какой причине посетители не двигались по воронке продаж и на каком именно этапе «отваливались». И как в конечном счете исправить ситуацию, что доработать на сайте, чтобы не повторять те же ошибки.

Гарантировать изначально, что конверсии пойдут в нужном количестве, нельзя. Но можно избежать неопределенности.

До запуска рекламной кампании добавьте на сайт счетчики Google Analytics. Лучше добавить оба сразу, так как в каждом из них есть свои полезные фишки.

Учитывайте при этом, что некоторые данные в этих счетчиках могут не совпадать. К ним относятся:

  • Показатель отказов. Для Google Analytics отказ – это сеанс, в течение которого пользователь смотрит всего одну страницу.
  • Количество достигнутых целей. В Google Analytics по умолчанию используется модель «По последнему непрямому клику».

Как работает веб-аналитика

Веб-аналитика дает много цифр. Во-первых, по ним можно точно определить показатели эффективности компании: доход, средний чек, количество и стоимость обращений, длительность покупательского цикла.

Если у вас интернет-магазин, без веб-аналитики никуда. Только благодаря ей вы узнаете, какие товары пользуются большей популярностью, сколько дохода вы получаете за разные периоды, сколько в среднем нужно времени на принятие решения о покупке, сколько в среднем тратит клиент и т.д.

Во-вторых, вы узнаете о пользователе практически всё: с какого ресурса, браузера, устройства он пришел на сайт, сколько времени изучал контент, какие именно страницы открывал, какие формы заполнял, какие кнопки нажимал и т.д. Всё, что связано с его поведением в сети, плюс «портрет»: пол, возраст, географию, интересы и т.д.

Важный момент, который нужно учесть с самого начала: сами по себе метрики ни о чем не говорят. Нужно переводить с языка цифр на язык выводов, чтобы узнать, что скрывается за массивами данных, какие тенденции и события.

Вот краткий алгоритм, как работать с аналитикой:

1) Изначально у вас есть конкретный практический вопрос: почему упали продажи, почему нет заявок и т.д. В поиске ответа на него вы приходите к аналитике.

2) Вы предполагаете, что может стать причиной и формулируете четкие гипотезы. Например, на сайт поступает мало заявок, потому что посетители не доходят до кнопки призыва к действию.

3) Теперь вы знаете, что именно хотите проверить, и смотрите конкретные цифры. Гипотез может быть несколько – в этом случае поочередно проверяйте каждую. В аналитике нет прямых ответов, но есть множество данных, которые можно интерпретировать и добыть из них ценные мысли.

Учтите, что все выводы будут приблизительными. Их точность зависит от того, насколько глубоко вы погрузитесь в анализ данных, сколько факторов при этом изучите. Работает простой принцип – всё познается в сравнении.

Регулярная работа с данными помогает вовремя определять динамику по нужным направлениям, выискивать слабые места на вашем сайте и искать решения, как их усиливать.

Следующим шагом идет оптимизация: вы решаете, как улучшить сайт и / или рекламные кампании, нужно ли выделить больше бюджета на конкретные каналы трафика, как снизить стоимость привлечения клиента. Но это уже тема для другой статьи. Здесь мы разберемся, что и как смотреть, чтобы понять текущую ситуацию.

Самый минимум, который нужно использовать для аналитики – инструмент Google Analytics.

Как настроить систему аналитики

Чтобы всё заработало, выполните следующие шаги:

1) Создайте аккаунт Google Analytics.

В Google тоже всё довольно интуитивно – зайдите под вашим аккаунтом Google и зарегистрируйтесь в системе. Для этого перейдите на страницу Google Аналитики по ссылке. Нажмите «Start for free» (начать бесплатно), если у вас еще нет аккаунта, или «Sign in to Analytics» (войти в Google Аналитику), чтобы войти в существующий аккаунт.

Основы веб-аналитики – переход в Google Analytics

Затем установите связь с сайтом или приложением, с которого хотите получать данные в Google Analytics. Для этого задайте его настройки здесь:

Основы веб-аналитики – настройки ресурса

2) Установите код счетчика на сайт.

Эти действия нужно выполнить на всех страницах сайта, с которых вы хотите отслеживать данные по трафику.

3) Настройте фильтры, чтобы автоматически исключать данные по собственным переходам.

Можно добавить операции и фильтровать конкретные IP-адреса, реферальные ссылки, URL или заголовки страниц. На один счетчик доступно 30 фильтров с последовательным использованием.

В Google Analytics исключите трафик с внутренних IP-адресов компании или из определенного региона (при необходимости) с помощью представлений для ресурса.

4) Настройте отслеживание событий и целей.

Цели легко адаптировать под конкретный бизнес. Вы соберете ценную информацию о поведении посетителей и узнаете, сколько заявок приносят органический поиск / платная реклама / соцсети и другие каналы.

Обязательно настройте конверсионные цели:

  • Посещение страницы благодарности, на которую попадает пользователь после оформления заказа / заявки;
  • Цель типа «событие» – позволяет отслеживать все клики по кнопке «отправить заявку» на тот случай, если у вас не настроена страница благодарности.

Есть также второстепенные цели, которые напрямую не связаны с совершением целевого действия. К ним относятся:

  • Количество просмотренных страниц в среднем за один визит – чем больше, тем, как правило, выше качество контента. Это называется глубина взаимодействия;
  • Посещение второстепенных страниц внтури сайта типа контактов, условий доставки и т.д.

Плюс к этому можно отслеживать, какие шаги пользователь проходит на пути к целевому действию. Это возможно благодаря составным целям, которые можно настроить в Google.

Если у вас интернет-магазин, настройте модуль электронной торговли в Google.

5) Свяжите Google Analytics с Google Ads.

Это нужно для того, чтобы:

  • Видеть все поведенческие показатели в разрезе кампаний и ключевых слов (время, отказы, глубину просмотра);
  • Создавать на основе данных счетчика системы аналитики списки ремаркетинга (ретаргетинга) и использовать их в рекламных кампаниях Google Ads.

Основные отчеты Google Аналитики

В Google Analytics пять разделов с отчетами:

Основы веб-аналитики – разделы отчетов в Google Analytics

1) Отчет в реальном времени.

Он показывает, сколько пользователей находится на сайте прямо сейчас, что они делают и откуда пришли:

Основы веб-аналитики – отчет в режиме реального времени

2) Аудитория.

Здесь вы узнаете о посетителях практически всё, например:

  • Интересы тех, кто совершает конверсию;
  • Возраст, пол и географию;
  • Поведение пользователей на сайте;
  • Какими устройствами и моделями телефона пользуется аудитория.

Вот весь список доступных отчетов по аудитории:

Основы веб-аналитики – список отчетов по аудитории

3) Источники трафика.

В этом разделе представлена вся статистика о том, откуда посетители попадают на сайт, с разбивкой по группам источников.

Основы веб-аналитики – список отчетов по источникам трафика

4) Поведение.

Вы увидите, на каких страницах бывают, какой контент просматривают, что ищут, какие действия совершают. Например, можно посмотреть, что они чаще всего ищут на сайте:

Основы веб-аналитики – отчет по поисковым запросам

5) Конверсии.

Здесь вся статистика по выполнению целей и пользователям, которые совершили конверсии.

Основы веб-аналитики – отчет по целям

Фишки Google Analytics

Среди фишек Google Analytics можно отметить следующие.

1) Блок отчетов «В режиме реального времени» – информация в них обновляется в считанные секунды. Это пригодится при тестировании новых целей и событий;

2) Блок отчетов «Сравнение» позволяет сравнивать данные по вашему сайту с другими сайтами в отрасли, которые также отслеживает Google Аналитика;

3) Можно построить пользовательские отчеты – вы сами выбираете, какие метрики в нем показать и в каком виде представить.

4) Отчеты по многоканальным последовательностям – позволяют оценить вклад различных источников в совершение целевого действия. Откуда пользователи пришли к вам в первый раз, откуда во второй и так далее. Вплоть до момента заявки / заказа.

Дополнительные сервисы и системы аналитики

Google Аналитика абсолютно бесплатна, но ее возможности ограничены. Если вы используете несколько способов коммуникации с клиентами, этого будет недостаточно. 

1) Если телефон для вас – основной способ связи с аудиторией, рекомендуем использовать сервисы коллтрекинга (отслеживание и аналитика звонков). Например, Calltouch, Comagic, Callibri. Они позволяют связывать входящие звонки с эффективностью рекламного канала вплоть до ключевой фразы.

Системы коллтрекинга платные, поэтому рассчитывайте их окупаемость. Обычно это подойдет для среднего / крупного бизнеса, куда поступают десятки звонков ежедневно.

2) Также для среднего и крупного бизнеса, где задействовано много каналов коммуникации (а значит, много данных из разных рекламных источников), и на сайт поступают большие объемы трафика (тысячи посещений в день), появляется потребность в сквозной аналитике.

Для этого есть платные сервисы. Например, ROIstat, Alytics.

P.S. Веб-аналитика – жизненно важная часть онлайн-продаж. Благодаря ей вы четко знаете, как работает ваш сайт и ваша реклама. Плюс можете выявить и исправить причину, когда что-то идет не так.