Google Data Studio

Introduction to Data Studio

Introduction to Data Studio about learning and practicing beginner steps in connecting data and building Data Studio reports.

How to automate reports on Google Data Studio.

How to built a data connection, to create Charts and Graphs
with using Filters and Controls in Data Studio.

Используя в своей работе Google Analytics, Google Ads, YouTube и т. д., мы в процессе построения отчетов, как правило, сталкиваемся с ограничениями в функциональности этих сервисов.

Да, мы можем в Analytics создать пользовательский отчет с различными сводками, в Ads также добавлять отчеты, строить графики и таблицы. Но эта работа очень ограничена по ряду причин:

• встроенные отчеты имеют лимиты в настройках. В Analytics — это табличные значения, графики и данные, наложенные на карту с параметрами и показателями;
• сложность в сборе информации из разных источников. Мы, конечно, всегда связываем Ads и Analytics между собой и видим больше данных, чем обычно. Но как показывает практика, этого недостаточно для принятия тех или иных маркетинговых решений; распространение отчета (открыть доступ другим участникам).

В Google Analytics нам необходимо построить отчет, выложить его в общий доступ, дать ссылку другому человеку. Пользователь на той стороне должен был добавить его в свое представление, и только после этого он мог изменять данные по тем или иным диапазонам дат.

Мы также можем настроить отправку по электронной почте с определенной частотой. Но в итоге получаем обычную таблицу без какой-либо визуализации. Все остальные манипуляции с данными (построение круговых диаграмм, гистограмм) полностью ложились на плечи того, кому вы этот отчет отправляете.

Долго, неудобно, некрасиво…

Все эти проблемы легко решаются с помощью Google Data Studio (аналоги Tableau, Power BI, QlikView / Qlik Sense) — инструмента, который позволяет решать задачи по сведению, анализу и визуализации данных, собранных из различных источников.

Среди преимуществ Google Data Studio следует отметить:

• бесплатное использование;
• постоянные обновления;
• быстрая интеграция с продуктами Google (Google Таблицы, Google Реклама, Search Console, Google Cloud Storage, BigQuery, YouTube Analytics, цепочка решений Google 360);
• использование SQL-запросов;
• возможность создавать собственные параметры и показатели;
• доступ к шаблонам с уже готовыми настройками;

Отчеты в Data Studio — это ваша панель управления, при правильной настройке которой все ключевые показатели бизнеса будут видны в понятных отчетах.

Google Data Studio поддерживает более 17 собственных источников (Google-коннекторов) и более 115 коннекторов партнеров, в числе которых:

• файл CSV;
• Google Реклама;
• BigQuery;
• DoubleClick Campaign Manager (DCM);
• Google Analytics;
• Google Cloud SQL;
• Google Sheets;
• MySQL;
• PostgreSQL;
• Search Console;
• YouTube Analytics;
• Facebook Ads;
• Instagram;
• Яндекс.Метрика;
• Яндекс.Директ;
• и другие

Часть из доступных коннекторов партнеров условно-бесплатная. Это коннекторы сторонних разработчиков, которыми вы можете пользоваться бесплатно ограниченное количество времени или на ограниченном количестве данных.

А сейчас мы построим с вами автоматический отчет в Data Studio, такой же, как и в двух предыдущих случаях, с теми же параметрами и показателями из Google Analytics, чтобы сравнить все три варианта между собой (Microsoft Excel — Google Таблицы — Google Data Studio). Только он не будет привязан к конкретным датам, поскольку с помощью простого инструмента быстро перестраивается на нужный интервал дат. Но перед тем, как мы это сделаем, взгляните на некоторые отчеты, которые можно создать в рамках сервиса Студия данных (русскоязычное название Google Data Studio).

При изменении интервала дат все данных в графиках и таблицах автоматически пересчитываются.

Примечание: не совсем корректно сравнивать сервисы и программы, которые предназначены для совершенно разных задач. Это я про Microsoft Excel, Google Таблицы, Google Data Studio, Power BI и Tableau. Однако если взять общую тему «визуализация данных», то сравнение по этому критерию вполне уместно. И дальше вы поймете почему.